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人脑项目的研究人员使用基于模型的方法来识别与意识有关的大脑回路。这项研究的结果是巴塞罗那庞培法布拉大学和列日大学的合作，已发表在《人脑图谱》杂志上。
研究小组研究了意识障碍(DoC)患者大脑模型中信号的传播，确定了后皮质区域和丘脑额颞区域的两个相关回路。这些结果使人们对大脑网络的内部运作有了更多的了解，可以改善诊断，甚至为患有DoC的人提供治疗目标。
目前，DoC患者分为几类(昏迷，无反应的觉醒综合征和最低意识状态)，这些类别描述了他们的整体意识和意识。“诊断主要是基于反应的：医生与患者坐下来评估他们对刺激的反应，”列日大学的Jitka Annen解释说。
“然而，这可能与他们潜在的大脑活动不符 - 高活动的患者可能仍然无法做出反应。这是一个异质的群体。我们希望超越基于神经成像的评估和分类，而是观察他们大脑中的信息流，以找到与意识相关的共同模式。
研究人员专注于两个DoC组 - 无反应的觉醒综合症(以前称为植物状态)和最低意识状态。在从每个处于静息状态的患者收集fMRI数据后(即，患者是清醒的，但没有提供特定的任务)，他们研究了血流捕获的自发和基于模型的大脑活动扰动，例如信号和峰值。
“基于自发的活动高峰，我们评估了每个患者大脑的个性化连接，这可以告诉我们信号从一个点传播到另一个点的可能性，”庞培法布拉的Gorka Zamora-López说。
“在我们构建了患者特定的传播模式计算模型后，我们触发模型中的信号，看看大脑的反应。特别是，我们寻找哪些区域更有可能响应信号;哪些区域更有可能传播它。基本上，我们看一个地区是影响者还是被影响者。
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